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互聯網大佬多次提到的人工智能,與大學生有哪些關系?

2019年12月11日 12:34來源:未知手機版

辭,百度推廣多少錢,鼎革固天啟

小米創始人兼董事長雷軍:發展數字經濟創新很關鍵,技術驅動也很關鍵,AI也是重要驅動力。不管是發展數字經濟,移動性還是AI還是融合在一起,5G也是重要驅動力。

AI發展一日千里,正在朝這些領域蔓延

制造業領域。無論是美國的“國家制造創新網絡”、德國的“工業4.0”,日本的“工業價值鏈”,還是中國的“中國制造2025”,都涉及到讓制造業流程更加智能化。

出行領域。Uber和Google等公司正在大力推進自動駕駛技術。目前,Uber已在新加坡投放了十幾輛車進行試點測試。2016年,Uber收購的自動駕駛初創公司Otto完成了120英里5萬罐啤酒的無人駕駛送貨任務。

配送領域。亞馬遜正在推進無人機快遞艦隊計劃。2016年12月,亞馬遜快遞無人機Prime Air在劍橋完首單快遞任務,從接到訂單到包裹送達總計耗時13分鐘。國內的順豐、京東等公司也在嘗試采用無人機進行物流運輸和快遞運送。

零售領域。2016年12月,亞馬遜在美國西雅圖開了第一家無人零售便利店Amazon Go,顧客可以直接拿走商品,由傳感器跟蹤購買行為并在他們離開商店后從亞馬遜賬戶自動扣款。雀巢公司在日本的百貨商店采用Pepper機器人推銷“美味咖啡”和“機器”,并回答顧客提問。德國東部IImenau的Robots Bar and Lounge中,用機器人酒保制作混合雞尾酒,并同顧客閑聊。

安保領域。Knightscope開發出K5安保機器人,用于巡邏、監控可疑行為,并通過監測玻璃破碎、人尖叫等“聲音事件”來探測潛在犯罪事件,目前已有24個K5機器人用于在硅谷購物中心和辦公室周邊巡邏。

服務領域。日本國家新興科學與創新博物館采用類人機器人做為展覽導游,機器人Kodomorid負責向游客介紹展品,機器人Otonaroid負責交談和回答科學相關問題。東京市中心的東京三菱銀行開始使用多語種機器人接待。

醫學領域。IBM的Watson正在幫助醫生診斷醫療狀況、分析MRI并提供治療方案。手術機器人Da Vinci則從2000年起已經完成了從膝蓋置換手術到視力矯正的200萬個手術。今年Kaggle舉辦的數據科學碗(the Data Science Bowl)上,多個團隊進行了肺癌病例診斷比賽。

金融和財務領域。高盛用軟件和200名計算機程序員取代了近600名股票交易員。在美國,Wealthfront、Betterment等機器人顧問開始處理越來越多的金融管理服務。Lexmark、Basware等公司開始提供完全自動化的賬戶系統,以執行諸如匹配購買訂單或支付發票等任務。

教育領域。McGraw-Hill Connect和Aplia等軟件允許大學教授一次為數百名學生講授課程,大規模在線課程(Moocs)將其覆蓋面擴展到了數千個課程。2016年9月,Pepper教育機器人于進入倫敦設計與工程大學技術學院,成為英國第一個機器人老師。新加坡科學技術研究機構(A*STAR)則開發出了圖書管理機器人,承擔跟蹤圖書和整理書架的任務。

法律領域。DoNotPay公司在倫敦、紐約和西雅圖幫助超過16萬人打官司,其成功率據稱達到60%。賽門鐵克的eDiscovery和Kroll Ontrack等平臺正在幫助律師篩選文件。2016年10月,倫敦學院大學、雪菲爾大學、賓夕法尼亞大學合作開發的人工智能法官,在處理歐洲人權法院(ECtHR)的案件時準確率可達79%。在國內,2016年北京市高級人民法院就將“睿法官”系統正式上線,2017年上海刑事案件智能輔助辦案系統“206工程” 試運行。

寫作等領域。人工智能也嶄露頭角。美國科技公司Narrative Science開發的“Quill”自然語言生成軟件可以將原始數據轉化為可理解的報告和文章。2016年,今日頭條寫稿機器人“張小明”在里約奧運會期間“一戰成名”。福布斯、美聯社、路透社、騰訊等媒體也都開始采用寫稿機器人。谷歌和微軟還在訓練人工智能項目提筆寫詩。2017年5月,微軟“小冰” 的詩集《陽光失了玻璃窗》正式出版。

人工智能發展火熱,相關專業呢?

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